Mit KI Größe der Arbeitskleidung optimieren

Eine Maßnahme, um Workwear/Arbeitskleidung soweit an die Arbeitsbedingungen und ihre Träger anzupassen, ist die Wahl einer guten Passform. Hohenstein und Elis setzen dafür jetzt auf eine KI-basierte Technologie für die digitale Anprobe der Textilien. So soll passende Kleidung mit einem geringen Zeitaufwand ausgewählt werden.

Simone Morlock, Head of Digital Fitting Lab bei Hohenstein: „Wir freuen uns sehr, diese innovative Lösung für die Arbeitsbekleidungsbranche mit der nötigen Fit-Expertise vom Start weg unterstützen zu dürfen. Wir helfen, die Größengrundlagen zu entwickeln, die für die Anprobeprozesse und vor allem für die perfekte Größenfindung notwendig sind.“

Smartphone-Kamera reicht aus

Möglich wird das Angebot durch eine Kooperation mit dem Start-up Sizekick. Sie soll die individuelle Körpermaße der Träger und Passformen der Textilien gleichermaßen berücksichtigen. Die notwendige Webanwendung wurde mit Unterstützung von Elis für dessen Kunden realisiert. Grundlage ist ein videobasierter Body-Scan mit einer Smartphone-Kamera. Die Daten werden anonymisiert übertragen. Elis erhält dadurch nur die Angabe zur passenden Kleidergröße.

„Wir setzen auf die neue Technologie, um unseren Kunden ein Höchstmaß an Flexibilität und Effizienz zu bieten und Anproben so einfach wie möglich zu gestalten“, betont Sascha Wiemer, Geschäftsführer von Elis Deutschland. „Durch die Zusammenarbeit mit Sizekick und die Unterstützung von Hohenstein können die Mitarbeitenden unserer Kunden innerhalb weniger Minuten die passende Größe für ihre Berufsbekleidung ermitteln - jederzeit und überall. So bleibt mehr Zeit für das Kerngeschäft.“

David Oldeen, Mitgründer und Geschäftsführer von Sizekick: „Wir freuen uns sehr, den Kunden von Elis nun endlich eine digitale Kleidungsanprobe zu ermöglichen. Sie können damit wertvolle Zeit einsparen.“